一般認為，人均GDP達到1萬美元時，消費者對自動售貨機的需求將迎來井噴。2016年，中國已有9個省市的人均GDP達到這一水平。阿里巴巴集團首席戰(zhàn)略官、湖畔大學教育長曾鳴對智能售貨機嚴重看好：“未來無人售貨機會變成在特定場景下百米內(nèi)觸達用戶的mini超市，利用智能硬件+IoT的優(yōu)勢與用戶交互，完成一次云+端的重構(gòu)。有點像iPhone+APP的大爆炸。這是一個非常讓人期待的未來!”
據(jù)富士電機推算，中國飲料和食品的自動售貨機投入使用的臺數(shù)在2015年約為18萬臺。盡管在2020年有望狂翻7倍達到138萬臺，但與日本相比仍然差距不小。日本銷售飲料等的自動售貨機就有250萬臺之多，年均新供貨量約30萬臺。保守估計中國智能售貨機市場空間能夠達到1000萬臺，未來至少有40倍的增長空間。
以下是將智能售貨機更實際、更具操作性的優(yōu)勢掰開揉碎了來看：
1、相較于尚處于萌芽狀態(tài)的無人超市，自動售貨機技術已經(jīng)在多個國家運營數(shù)十年，更成熟，風險更低。
2、自動售貨機投放簡單，相對于無人超市來說其投放更加靈活、門檻更低，無需面臨租金等壓力，所需面積只占用設備大小既可。
3、更容易維護。自動販售機不存在貨架被顧客弄亂的情況，也不需要整理貨架，只需要一個動作：補貨。
4、坪效更高，租金更低。據(jù)報道，日本有500萬臺自動販售機，年銷售達3000多億元，即每臺占地1-2平米的機器日銷達168元=84元/平方米/天。這還是只有十幾個SKU(Stock Keeping Unit，庫存量單位)，以飲料為主的機器。如果增加SKU，坪效還會提高。
5、更易防盜，安全相關的投入更低。
在國外的自動售貨機中，飲料機只占一半，其他類型售貨機售賣的商品包括：香煙、絲襪、報紙、雜志、雨傘、鮮花，套套、水果、內(nèi)衣、手機、耳機、充電器、汽車、面包、披薩、制作販賣名片等，多達6000多種商品，種類之多讓人咋舌，只有你不買的沒有它不賣的。從食品、日用品到電子產(chǎn)品，幾乎無縫浸透了生活所需的方方面面。
就趨勢而言，除了富士冰山、舟翼、中吉、久保田、澳柯瑪?shù)茸詣邮圬洐C企業(yè)，正在使用物聯(lián)網(wǎng)硬件和云平臺進一步提升自動售貨機的智能化之外，還有一個明顯的潮流是品牌廠商介入，通過智能售貨機打通產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)，以全渠道的無縫對接思路直達消費者。
在工業(yè)4.0中，實現(xiàn)比商品定制化還精準的商品個性化是重要趨勢，不過目前的大多方案聚焦在商品怎么更好的“造”的問題，而很少企及商品怎么更好的“賣”的問題。M2C即生產(chǎn)廠家(Manufacturers)直接對消費者(Consumers)提供自己生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務的商業(yè)模式，往往受到銷售鏈條過長的限制，短期來看，落地困難。
很多制造企業(yè)正在借助智能售貨機這一工具，采集消費者采購偏好數(shù)據(jù)，打通工業(yè)4.0后半生的銷售環(huán)節(jié)，從而與前半生的制造環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，持續(xù)提升快速響應能力和商品制造能力。畢竟工業(yè)4.0的后半程怎么跑，誰也沒有白皮書，仁者見仁，智者見智。
在此，列舉三個典型代表：
2016年開始，農(nóng)夫山泉就將布局重點轉(zhuǎn)到了自動售貨機，率先在全國范圍跑馬圈地。據(jù)聞到2016年底，目標共計投放30000臺。
2017年7月，在美國舉行的2017 MobileBeat峰會上，早已入局智能售貨機的可口可樂宣布，將把人工智能與旗下的智能售貨機相結(jié)合，讓消費者更靈活的獲得個性化產(chǎn)品。通過這種新型售貨機，可口可樂不僅能獲得用戶數(shù)據(jù)，還可根據(jù)消費者的購買記錄進行產(chǎn)品推薦。
就在幾天之前，2017年8月2日，優(yōu)衣庫(UNIQLO)將衣服自動販賣機UNIQLO TO GO搬到了美國奧克蘭機場，消費者可以通過這臺機器選購優(yōu)衣庫LifeWear系列產(chǎn)品。這已經(jīng)不是優(yōu)衣庫首次嘗試無人售賣，此前在新加坡等地也架設過類似的自動售貨機。
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