大數(shù)據(jù)時代以數(shù)據(jù)為王 數(shù)據(jù)分析在物聯(lián)網(wǎng)中的作用

以易于理解和有意義的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的能力使得物聯(lián)網(wǎng)解決方案成為消費(fèi)者所需的。任何人都可以在頁面上打印數(shù)據(jù)集并將其移除，但是在用戶端需要花費(fèi)時間和精力來手動篩選這些信息并將其塑造成可以使用的內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析使用戶能夠輕松獲取其設(shè)備收集的信息中的模式或趨勢。數(shù)據(jù)分析提供的洞察力確保用戶能夠充滿信心地做出有效的業(yè)務(wù)或個人產(chǎn)品決策所需的知識。

在大多數(shù)情況下，消費(fèi)者愿意提前投資物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，因為該解決方案有可能最終為自己付出代價。這可以通過精確定位浪費(fèi)資源的區(qū)域或通過自動執(zhí)行以前手動完成的任務(wù)來節(jié)省時間和精力來實(shí)現(xiàn)。強(qiáng)大而智能的數(shù)據(jù)分析在為他們提供使這些實(shí)現(xiàn)成為可能的不可或缺的指標(biāo)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

個人和企業(yè)擁有強(qiáng)大的權(quán)力，因為他們能夠?qū)λ麄兛梢援a(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析質(zhì)量保持挑剔。由于人工智能的進(jìn)步和大量的開源軟件，這種技術(shù)的可用性不再是障礙。數(shù)據(jù)分析提供商之間的競爭非常激烈，曾經(jīng)主導(dǎo)該行業(yè)的傳統(tǒng)公司現(xiàn)在正在努力領(lǐng)導(dǎo)并證明其相關(guān)性。

得益于這些新興技術(shù)，數(shù)據(jù)分析也變得更加智能，在更短的時間內(nèi)提取關(guān)鍵信息，了解對消費(fèi)者重要的內(nèi)容并滿足他們的需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)越來越融入日常生活，數(shù)據(jù)分析對于幫助用戶繪制關(guān)鍵見解而不必進(jìn)行任何繁重工作勢在必行。

高級數(shù)據(jù)分析不再是花哨的附加組件，而是每個物聯(lián)網(wǎng)解決方案的組成部分，可幫助您在噪聲中找到信號。

一個簡單的例子

當(dāng)在用例中呈現(xiàn)時，更容易概念化適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析對物聯(lián)網(wǎng)解決方案的影響。假設(shè)您使用具有傳感器的物聯(lián)網(wǎng)解決方案來管理農(nóng)場，該傳感器報告作物水合水平，每日日照攝入量和其他幾個因素。一場大暴雨襲擊了該地區(qū)，不久之后，您注意到一些作物的生長大幅增加。

由于您的物聯(lián)網(wǎng)解決方案為您提供的數(shù)據(jù)分析，您可以看到正在改善的作物也是在降雨期間收集更多水的作物。因此，您了解到這種類型的作物在獲得更多水分時會蓬勃發(fā)展，并且能夠輕松進(jìn)行小幅調(diào)整，最終使您獲得更豐富的收獲。當(dāng)然，這是一個相當(dāng)直接和輕松的情況，但你掌握了要點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要來自能力提升的傳感器。這些傳感器從物理環(huán)境中收集物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常以數(shù)據(jù)集形式通過云接收的信息。然后由解決方案提供商決定如何將這些數(shù)據(jù)集翻譯并呈現(xiàn)給用戶，即數(shù)據(jù)分析。這意味著，隨著硬件的進(jìn)步和設(shè)備能夠獲得更多屬性，最終用戶可用的信息也在不斷發(fā)展。

然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)越來越受歡迎并變得更加與日常生活交織在一起，重要的是要記住仍然存在一些潛在的重要限制因素。對于優(yōu)秀設(shè)備和收集的信息之間的互利關(guān)系的限制通常由硬件開發(fā)期間遇到的障礙決定。諸如無法預(yù)料的成本和延遲生產(chǎn)時間等因素是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的主要障礙，這些解決方案已經(jīng)確定了軟件方面的問題。

流量卡之家表示，高級數(shù)據(jù)分析不再是花哨的附加組件，而是任何物聯(lián)網(wǎng)解決方案的組成部分。它們?yōu)橛脩籼峁┝俗龀龈髦堑臉I(yè)務(wù)或個人決策所必需的知識，并且可以指出潛在的問題區(qū)域，而無需在用戶端進(jìn)行大量工作，物聯(lián)網(wǎng)受到數(shù)據(jù)功能和能力的推動。然而，與純數(shù)量數(shù)據(jù)一樣多的價值，數(shù)據(jù)分類的方式和用戶可以從中獲得的洞察力更強(qiáng)。數(shù)據(jù)分析使消費(fèi)者能夠做出有利可圖的決策，并且隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域的普及，它將增加對高級數(shù)據(jù)分析工具的需求。