中國工程院院士鄔賀銓：5G引領(lǐng)IoT標準的演進，AIoT是發(fā)展方向

5G引領(lǐng)IoT標準演進

NB-IoT有其廣覆蓋、大連接、低功耗的特點，也同時存在著缺陷：傳感器位置固定，無法滿足部分場景下傳感器的移動需求；業(yè)務(wù)帶寬只有20kbps和250kbps兩種，低不下去、高不上來是硬傷；以及NB-IoT模塊無法跟人對話。這三個問題局限了NB-IoT的業(yè)務(wù)發(fā)展，此時需要開發(fā)新的物聯(lián)網(wǎng)標準，如eMTC與mMTC。

5G來臨之后，將NB-IoT、eMTC放在5G頻段內(nèi)，就能夠滿足5G物聯(lián)網(wǎng)的工作要求。前段時間，3GPP通過仿真向ITU提交報告，說明LTE和未來5G頻段工作的NB-IoT和eMTC能滿足5G的連接密度要求，因此NB-IoT和eMTC可納入5G低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）物聯(lián)網(wǎng)標準。

5G是連接AI與IoT的橋梁

AIoT=AI+IoT，5G的增強移動寬帶、高可靠低時延和廣覆蓋大連接特性及與邊緣計算的結(jié)合，使得AI與IoT融為一體。鄔賀銓表示，5G是連接AI與IoT的橋梁，開拓了AIoT更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。

以語音識別與人臉識別為例，5G搭建了連接后臺大規(guī)模AI計算的低時延可靠通道，機器對語音識別率和對人臉識別的準確率已經(jīng)超過人耳和人眼，利用3D感測所設(shè)計出的人臉辨別，還可辨別人的表情和情緒反應(yīng)。

AIoT是IoT的發(fā)展方向，IoT需要AI來提升價值

鄔賀銓認為，AIoT將經(jīng)歷單機智能、互聯(lián)智能和主動智能三個發(fā)展階段，IoT標準主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，而AIoT則是關(guān)注新的IoT應(yīng)用形態(tài)，更強調(diào)服務(wù)性，特別是面向物聯(lián)網(wǎng)的后端處理及應(yīng)用。

從IoT發(fā)展到AIoT，則需要融合人工智能技術(shù)，推動萬物智聯(lián)。AI與IoT相輔相成，IoT為人工智能提供您深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，而其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎(chǔ)；AI將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)分析決策轉(zhuǎn)換為價值。

AIoT的市場前景與挑戰(zhàn)

“AIoT本身也是產(chǎn)業(yè)”，鄔賀銓說道。目前，除語音識別、人臉識別和步態(tài)識別外，AIoT遍布智能家居、智能城市及包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機器人應(yīng)用、機器視覺應(yīng)用在內(nèi)的智能產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域。近日，全球第二大市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布報告稱，2019年全球AIoT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，年復(fù)合增長率為26%。

在駛向藍海的過程中，AIoT發(fā)展也面臨著算力、算法、平臺兼容性與安全性的挑戰(zhàn)。其中，密集、頻繁地使用高速計算資源造成算力成本壓力，未來應(yīng)用場景豐富性需要算法的增強，大規(guī)模部署框架內(nèi)算法到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上又對平臺兼容性提出要求，加上人工智能決策的正確性受IoT數(shù)據(jù)精確度影響，AI的分析結(jié)果還缺乏可解釋性，這樣就導(dǎo)致AIoT還存在被攻擊而成為僵尸物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險。對此，鄔賀銓強調(diào)，未來AIoT的發(fā)展，仍需標準化推動，企業(yè)間合作提升兼容性，需要威脅情報共享，增強安全保障能力。

最后，鄔賀銓表示，AIoT目前僅是起步階段，還有很大的發(fā)展空間，也面臨重大挑戰(zhàn)，創(chuàng)新永遠在路上。