物聯(lián)網(wǎng)卡在工業(yè)領(lǐng)域提供的可能性是無窮無盡的

　　物聯(lián)網(wǎng)能夠收集可靠、安全的實時數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為非常有用的信息，這樣可以減少資源消耗，提高效率和生產(chǎn)力。

　　從這個意義上說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)隨著其發(fā)展，在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、物流或能源生產(chǎn)等戰(zhàn)略性行業(yè)中連接機器和設備，正在獲得更加穩(wěn)固的地位。在這些領(lǐng)域，持續(xù)改進和優(yōu)化工業(yè)流程至關(guān)重要。為實現(xiàn)這一目標，公司必須最大限度地利用他們在不同流程的每個方面所擁有的知識。因此，他們可以檢測何時發(fā)生效率低下，瓶頸或過度消耗資源。由于這些信息，企業(yè)可以做出合理的業(yè)務驅(qū)動決策。

　　雖然各個公司的流程確實存在差異，但工業(yè)領(lǐng)域存在一系列共同模式。

　　庫存管理數(shù)據(jù)。收集產(chǎn)品內(nèi)部位置使公司能夠?qū)崿F(xiàn)智能倉庫設計。收集有關(guān)溫度、濕度或太陽能暴露的數(shù)據(jù)以及倉庫中的能源消耗以確保有效管理資源和防止產(chǎn)品損壞也可能是相關(guān)的。此外，公司將能夠根據(jù)庫存水平及其分析來計劃訂單并做出準確的預測。

　　制造數(shù)據(jù)。獲得有關(guān)制造時間的信息意味著了解機器啟動所需的時間，運行時間以及由于機器中的問題而導致生產(chǎn)中斷的頻率。這使公司能夠更好地了解和規(guī)劃制造，并能夠更快，更好地為客戶服務。此外，當我們測量每個制造量產(chǎn)生的缺陷數(shù)量時，由于可以實施糾正措施和預測性維護，我們可以節(jié)省成本。此外，如果我們量化工廠的能源消耗或制造過程中產(chǎn)生的廢物量，我們可以更加可持續(xù)，這是實現(xiàn)效率的關(guān)鍵。

　　物流管理數(shù)據(jù)。如果我們想要的是優(yōu)化物流功能，特別是貨運功能，則需要從運輸車輛獲取數(shù)據(jù)，例如GPS位置、貨物量、停機時間和交貨時間。除此之外，我們將倉庫中的數(shù)據(jù)添加為產(chǎn)品的內(nèi)部位置，運營商行駛的公里數(shù)和訂單數(shù)量，我們還將擁有一個綜合高效的物流管理。

　　在傳感器收集到這些數(shù)據(jù)并通過物聯(lián)網(wǎng)卡上傳到云平臺轉(zhuǎn)換為信息后，公司可以采取以下措施：

　　資產(chǎn)維護。通過基于預測的維護警報來確定機器或部件發(fā)生故障所需的平均時間。

　　勞動力管理。由于收集的信息，可以決定如何組織工廠的人員，他們應該做的休息等。

　　工廠組織。通過在倉庫中重新安排貨物和產(chǎn)品，公司可以盡可能地減少或優(yōu)化工人或車輛行駛的里程。

　　節(jié)能。通過僅在必要的區(qū)域激活燈光，控制溫度和通風等。

　　物流優(yōu)化。通過獲得有關(guān)路線，停機時間，訂單數(shù)量等的更多信息，可以決定每個時刻必須運行的車輛數(shù)量以及維護。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)網(wǎng)之家表示，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域提供的可能性是無窮無盡的。為了探索這些可能性并充分利用它們，企業(yè)不能忘記照顧網(wǎng)絡安全。有必要建立一個能夠可靠、安全地提取所有這些數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)提供商，從而避免可能的安全故障。