物聯(lián)網(wǎng)技術的崛起伴隨智慧醫(yī)療的出現(xiàn) 解決了當前醫(yī)療窘狀

　　而基于物聯(lián)網(wǎng)技術的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也成為最具潛力的領域之一。

　　我國醫(yī)生資源尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺，培養(yǎng)醫(yī)療人才的周期長、成本高?；颊邆儭翱床≠F、看病難”。醫(yī)療資源的供給不足，是智慧醫(yī)療出現(xiàn)的根本原因。

　　智慧醫(yī)療的出現(xiàn)可以起到解放醫(yī)生勞動力，釋放醫(yī)療生產(chǎn)力的作用，能緩解醫(yī)療資源短缺與分布不均的矛盾，而且從技術上有更高的門檻與要求，能從本質(zhì)上解決問題核心，提升醫(yī)療供給端的服務能力，解決供不應求的醫(yī)療窘狀。

　　目前，基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個發(fā)展方向。

　　第一，醫(yī)療機器人。目前的醫(yī)療機器人主要有兩種，一是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人。通過這些可穿戴設備，能夠實時監(jiān)測患者的生命體征，能夠及時地發(fā)現(xiàn)病人的異常，及時進行救援。二是能夠承擔手術或醫(yī)療保健功能的機器人。

　　第二，智能診療。將人工智能技術用于輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。

　　第三，智能影像識別。將人工智能技術應用在醫(yī)學影像的診斷上，即基于大量的影像數(shù)據(jù)實現(xiàn)醫(yī)學影像識別。圖像識別是深度學習等人工智能技術最先突破的領域，目前看來醫(yī)療影像會是人工智能與醫(yī)療結合中，最可能先發(fā)展起來的領域。

　　第四，智能健康管理。將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、網(wǎng)上掛號、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。

　　國內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家(http://m.fdgzk.cn)表示，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，當前我國智慧醫(yī)療的應用已經(jīng)逐漸普及。智慧醫(yī)療的出現(xiàn)不但為患者提供了極大的便利，提高了醫(yī)生的出診率，而且從根本上解決了“看病難”的問題。