了解物聯(lián)網與大數(shù)據(jù)之間的關系

　　現(xiàn)在更多的設備和對象與互聯(lián)網相連，將他們收集的數(shù)據(jù)傳輸回來進行分析。在這里，我們的目標是利用這些數(shù)據(jù)更多地了解可用于對我們的生活方式，節(jié)能，交通和健康產生積極影響的趨勢和模式。盡管如此，數(shù)據(jù)本身并沒有創(chuàng)造出這些目標，而是它的解決方案是通過檢查它并找到我們需要的答案而形成的。

　　關于這個未來，兩個討論的術語是物聯(lián)網(IoT)和大數(shù)據(jù)。這些是緊密交織在一起的，雖然它們不是同一回事，但如果沒有另一個，就很難談論它。在我們分析他們之間的聯(lián)系之前，讓我們仔細看看這兩種做法。

　　大數(shù)據(jù)

　　“大數(shù)據(jù)”一詞早在IoT到達執(zhí)行分析之前就已存在。當信息顯示準確性，速度，種類和數(shù)量時，則將其解釋為大數(shù)據(jù)。這相當于大量的數(shù)據(jù)既可以是非結構化的，也可以是結構化的，而速度是指數(shù)據(jù)處理速度，而準確性則決定了它的不確定性。

　　物聯(lián)網

　　物聯(lián)網的概念是將廣泛的事物轉化為智能物體 - 無論是汽車，手表，冰箱還是鐵路軌道。通常情況下，那些不能連接到互聯(lián)網并能夠獲取和管理數(shù)據(jù)的產品，為了收集數(shù)據(jù)而提供計算機芯片和傳感器。盡管如此，與移動設備，智能手機和個人電腦中使用的芯片不同，這些芯片主要用于收集指定產品性能和客戶使用模式的數(shù)據(jù)。

　　來自物聯(lián)網設備的數(shù)據(jù)存在于大數(shù)據(jù)中，而且這些信息是針對它的。很快，物聯(lián)網將觸及我們生活的每一個方面：智能家居，制造業(yè)，交通運輸以及可穿戴設備，智能手機等消費品。

　　將物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)結合在一起

　　這種顛覆性技術需要新的基礎設施，包括軟件和硬件應用以及操作系統(tǒng); 企業(yè)必須處理涌入的數(shù)據(jù)，并隨著數(shù)據(jù)的發(fā)展逐步進行實時檢查。

　　這是大數(shù)據(jù)到達圖片的地方; 大數(shù)據(jù)分析工具能夠處理從物聯(lián)網設備生成的大量數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建連續(xù)的信息流。

　　但是，為了區(qū)分它們，物聯(lián)網提供了大數(shù)據(jù)分析可以從中提取信息的數(shù)據(jù)，以生成所需的信息。

　　但是，物聯(lián)網以完全不同的規(guī)模進行數(shù)據(jù)分析，因此分析解決方案必須能夠滿足其處理和快速攝取的需求，然后進行快速準確的提取。

　　有許多解決方案可以在大型數(shù)據(jù)集上提供接近實時的分析，并且必須將全機架數(shù)據(jù)庫更改為可處理高達100 TB的小型服務器，因此需要少量硬件。下一代分析數(shù)據(jù)庫利用GPU技術，從而實現(xiàn)硬件更小型化，例如筆記本電腦上的5TB或汽車中的大型數(shù)據(jù)庫。這在很大程度上幫助物聯(lián)網組織關聯(lián)不斷變化的數(shù)據(jù)集數(shù)量，這有助于他們適應變化的趨勢并獲得實時響應，解決關于規(guī)模和妥協(xié)性能方面的挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)

　　預計到2020年，隨著物聯(lián)網繼續(xù)擴張，全球將有208億東西被利用。因此，我們也將看到主要的安全問題和網絡安全問題，因為黑客將闖入交通系統(tǒng)，電網以及任何其他連接并包含可關閉整個城市的敏感數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。

　　Zscaler等互聯(lián)網安全平臺通過基于云的解決方案為物聯(lián)網設備提供防止未經授權的數(shù)據(jù)訪問保護。您可以通過平臺路由流量并實施設備策略，以便它們不會與不必要的服務器進行交互。

　　大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網共享密不可分的未來。很明顯，這兩個領域將產生新的解決方案和機會，將產生持久的影響。

　　物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)正在協(xié)同工作

　　有很多大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網協(xié)同工作的例子來提供分析和洞察力。航運組織代表了一個這樣的例子。他們一直在利用大數(shù)據(jù)分析和傳感器數(shù)據(jù)來提高效率，節(jié)省資金并降低對環(huán)境的影響。他們利用運載工具上的傳感器來監(jiān)控發(fā)動機的健康狀況，停車次數(shù)，里程數(shù)，每加侖英里數(shù)和速度。

　　物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造大農業(yè)的浪潮。在這一領域，現(xiàn)場將系統(tǒng)監(jiān)視器連接到濕度水平，并通過無線連接將這些數(shù)據(jù)傳輸給農民。這些數(shù)據(jù)將幫助農民發(fā)現(xiàn)農作物何時達到最佳含水量。

　　我想在這里討論的最后一個例子是人力資源管理。物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)概念在這一領域的應用提高了生產力和效率。這里的一些優(yōu)點是提高了人才的選擇和與所需個性技能和特征相匹配的工作。根據(jù)Peoplehr的調查顯示，大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網在人力資源管理中扮演著重要的角色。

　　國內最大的物聯(lián)卡交易平臺（http://m.fdgzk.cn）表示，將數(shù)據(jù)轉換為可操作的洞察力的過程的發(fā)展是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網取得成功的關鍵部分。企業(yè)必須通過所吸引的信息質量來思考，并據(jù)此設計系統(tǒng)以優(yōu)化這一過程。隨著連接設備數(shù)量的增加，企業(yè)將有更多機會利用這些設備來收集可增強其業(yè)務流程的相關有用數(shù)據(jù)。